ogitech выкатила отдельный настольный пульт, созданный специально для разработчиков, которые воюют с рабочими процессами на базе искусственного интеллекта. MX Keypad стоит 99 долларов и набит девятью настраиваемыми цветными ЖК-кнопками, которые запускают команды, выполняют многошаговые макросы и вызывают помощников с искусственным интеллектом без всяких комбинаций на обычной клавиатуре. При весе всего в 96 граммов и ширине примерно с обычную мышь эта миниатюрная консоль незаметно усаживается прямо рядом с вашей главной клавиатурой.
Logitech разрабатывала это устройство вместе с GitHub, чтобы оно работало как физический командный центр в средах программирования. Железо подключается через USB-C и работает на macOS 13 или новее, а также на Windows 10 или новее.
"MX Keypad помещает физический центр управления прямо под ваши пальцы, позволяя управлять рабочими процессами искусственного интеллекта быстрее и интуитивнее".
Это объяснение от Анатолия Полянкера, вице-президента и генерального менеджера Logitech, позиционирует аксессуар вокруг жонглирования агентами для разработчиков вроде GitHub Copilot, Claude Code и OpenAI Codex. Компания собрала устройство из сертифицированного переработанного пластика — его доля составляет 64% в графитовой версии и 49% в светло-серой.
Цену консоли уполовинили
Это далеко не первая попытка Logitech сделать отдельные настольные ярлыки. Раньше компания выпустила MX Creative Console за 199,99 доллара, которая объединяла ЖК-панель с аналоговым крутящимся диском для видеомонтажеров. Избавление от диска срезает входную цену ровно наполовину — до 99 долларов, делая MX Keypad куда более узкоспециализированной альтернативой для софтверных задач.
Главный вопрос остается прежним: оправдывает ли внешняя панель для быстрых клавиш занятое место на столе, если ваша клавиатура и так забита десятками отлично работающих кнопок. По сути, вы платите сто баксов, чтобы переучивать мышечную память ради девяти физических кнопок, меняя привычные сочетания клавиш на кусок пластика на столе. Для инженеров, заваленных бесконечными запросами к нейросетям, это может сэкономить миллисекунды; для всех остальных это дорогая игрушка для разговоров.