← В ленту Статья · 2 ноября · 3 мин
Статьи

Как нейросеть Claude научилась взламывать механические замки

Инженер Dr. Kun Dániel создал робота на микроконтроллере ESP32 и деталях с 3D-принтера, подключив к нему нейросеть Claude для автономного взлома замков. Облачный ИИ оценивает усилие на отмычке и обходит пины без помощи человека. Стандартные механические замки перестают гарантировать безопасность.

Горсть грошовых радиодеталей и облачная нейросеть вполне способны вскрыть механический замок на вашей входной двери.

Инженер Dr. Kun Dániel доказал это на практике: он собрал самодельного робота-взломщика на базе платы ESP32, распечатал каркас на 3D-принтере и подключил к делу ИИ Claude, чтобы автоматически открывать классические штифтовые замки. Вместо многолетних тренировок и тонкой моторики слесаря-медвежатника этой штуковине нужны лишь копеечное железо и доступ к облачному интеллекту, с помощью которого она методично прощупывает физический цилиндр замка.

Как искусственный интеллект заменяет человеческие руки

Классический взлом отмычками — это навык, требующий железного терпения, твердой руки и безупречного осязания. Kun Dániel заменил физическую интуицию человека датчиками и софтом, разработав специальную насадку, которая крепится прямо к цилиндру дверного замка.

«Система использует обратную связь по усилию, чтобы понимать, как реагируют внутренние пины замка, и мгновенно корректирует свои действия».

Сердцем конструкции стал микроконтроллер ESP32-C3 Mini (крошечная дешевая плата со встроенным Wi-Fi), управляющий механикой и отправляющий запросы к модели Claude от Anthropic по сети. Механическая часть предельно проста: всего один шаговый двигатель, два сервопривода и два тензодатчика (сенсоры, измеряющие силу нажатия и сопротивление механизма). Практически все остальные детали напечатаны на 3D-принтере — от корпуса и креплений до реечной передачи, превращающей вращение моторов в линейное движение отмычки внутри скважины. Питается электроника от обычного литий-ионного аккумулятора, а маленький экранчик OLED прямо в процессе показывает статус взлома.

Анализ сопротивления вместо тупого перебора

Фото: Hackster.io

Принято считать, что автоматические взломщики работают банальным перебором или грубой силой. На деле этот робот действует аккуратно, как опытный мастер: плата ESP32 в реальном времени собирает показания силы нажатия с датчиков и отсылает их нейросети Claude, которая оценивает отклик и подсказывает, куда двигать инструмент дальше. Модель анализирует физическое сопротивление и командует роботу прямо на ходу. Машина щупает каждый штифт по отдельности, пока цилиндр наконец не провернется и замок не откроется.

Главный вопрос — насколько реальна эта угроза для обычной квартиры прямо сейчас. Автор потратил на разработку более 200 часов, и на видео прототип действительно чисто открывает замок. Правда, проект пока не завершен: создатель продолжает калибровать софт и механику, добиваясь стабильности каждого срабатывания.

Как только система избавится от детских болячек, Dániel собирается выложить исходный код, файлы 3D-моделей формата STL и всю инструкцию в открытый доступ. Классические штифтовые замки стремительно перестают быть надежной защитой от автоматизированного инструмента — механическим ключам пора на пенсию.

Где подвох

Грошовая плата ESP32-C3 Mini с копеечными сервоприводами легко заменяет многолетний опыт взломщика, но на создание работающей связки с Claude у инженера ушло более 200 часов. Облачная нейросеть берет на себя самую сложную часть — анализ физического сопротивления штифтов через тензодатчики в реальном времени. Вся конструкция собрана из деталей на 3D-принтере, однако проекту все еще требуется долгая калибровка механики ради стабильного результата. Публикация исходного кода и чертежей превратит сложный слесарный навык в общедоступный скрипт для обычного микроконтроллера.

Источник Hackster.io → © 2026 «Гад же ты». Полное или частичное копирование — со ссылкой на эту страницу.